Исследователи Google X-laboratorium создали нейронную сеть, состоящюю из шестнадцати тысяч процессорных ядер. Процессоры реализуют сеть, что самостоятельно научилась распознавать изображения кошек с YouTube. Нейронные сети, которые Google реализовала с шестнадцатью тысячами процессорных ядер, состоит из "нейронов" с более чем миллиарда виртуальных соединений или синапсов. Исследователями Google нейронная сети обработала десять миллионов "preview" из видео YouTube, по поиску фотографий кошек. Программное обеспечение сделала это без вмешательства человека, в котором система моделировала архетип "кот" и искала соответствующие образы. Этот способ самообучаемого обнаружения объектов сходен с типом визуального опознания коры головного мозга человека. Человеческие нейроны у людей специализированы на признание конкретных лиц. Исследователи сообщают, что хотя их моделирование является более обширном, чем прежде, и на больших наборах данных, оно по-прежнему не идет ни в какое сравнение с размером зрительной восприятия корой человека. Willem de Moor для Tweakers.net, вторник 26 июня 2012 14:15