Порноиндустрия всегда была двигателем технологического прогресса. Продолжает такой оставаться и сейчас. Например, один из самых посещаемых в мире сайтов PornHub (суточная аудитория 80 млн человек) готовится внедрить систему машинного зрения, пишет TechCrunch. Система автоматически обрабатывает и распределяет по рубрикам миллионы видеороликов. Для удобной навигации по сайту все видеоролики классифицированы по различным признакам, в том числе по имени актрисы, типу происходящего сюжета, тематике видеоролика и так далее. Раньше всю работу по классификации выполняли люди — модераторы. Но количество любительских и профессиональных видеороликов быстро увеличивается. И вот PornHub вместо того, чтобы нанять новых модераторов и платить им за просмотр NSFW, запускает работу систему машинного зрения, которая будет работать круглосуточно и не требует зарплату. «В конечном итоге мы хотим предоставить нашим фанатам всё, что они предпочитают увидеть, и наша новая модель будет способна выдавать более точные результаты. Надеемся, что благодаря этому они будут возвращаться, чтобы увидеть ещё больше, — сказал Кори Прайс (Corey Price), вице-президент PornHub. — Речь идёт о постоянном обновлении нашей платформы, о предоставлении нашим фанам доступа к самым последним технологиям». Распознавание поз в сексе — это относительно новое применение системы машинного зрения. Кажется, научных работ на эту тему ещё не выходило, так что PornHub — в определённом смысле первопроходец в этой области научно-тезхнического прогресса. А вот в распознавании лиц нет ничего особенного: такие системы существуют давно. Здесь работа облегчается тем, что количество актрис ограничено (порноактрис на PornHub более 10 000), так что система должна работать более точно, чем распознавание произвольных лиц в метро через FindFace и другие подобные сервисы. Полная статья тут https://geektimes.ru/post/294329/ Радуйтесь Шавникс и Блиц! до вас дошел прогресс.
Комментарии. ========================================================= Где-то лет 10 назад я делал некоторый софт для автоматизации телевещания. И как-то за пьянкой с инженерами тех. поддержки один рассказал, как пришлось выезжать к оператору какого-то порноканала. Как он сказал — народ там совершенно унылый. Сидит оператор, по мониторам идет порнуха, чувак скучает и читает газету. ========================================================= Был одно время программистом на подобном проекте. Не всё так радужно. Поначалу работать крайне трудно, так как отвлекаешься подсознательно. Через время мозг ставит на всю эту тему фильтр как на баннеры в интернете и ты просто уже не обращаешь внимания. В общей сумме проработал наверное больше пары лет с этим всем и, честно говоря, больше повторять не хочу. Технически интересные задачи есть и в других областях.