Не могу выбрать тему диплома. Специальность: Прикладная математика и информатика. (в экономике) Что получается/интересно: + Математическая Статистика: Описательная статистика, теория проверки гипотез + Многомерный анализ: кластеризация и классификация, корреляция и т д + Теория риска: Оценка и прогнозирование рисков, функции риска, психология риска. + Эконометрика: Различные регрессионные анализы (линейные/нелинейные, с фиктивными переменными), Множественный корреляционный анализ и т п. + Программирование. Работа с макросами Excel (VBA). Довольно неплохо всё получается, от элементарный задач, до построение математических моделей. Последнее, что делал Алгоритм кластеризации k средних. Вообще есть к этому предрасположенность, в плане логики и программирования, аналитики. Из ПО еще хорошо владею и Mathcad'ом (хотя и матлаб могу освоить, просто мало практики было) Писать естественно буду сам, на этой недели пойду к научному консультанту со списком предполагаемых тем. Волнует вопрос, откуда можно брать данные для диплома (нигде не работаю). Хотелось бы: подобрать тему и иметь представление, что я буду делать. в дипломе было бы больше практики (меньше теории) , и практического применения, выводов Думал взять, что-то вроде "Обзор методов кластеризации", но даже не представляю откуда взять данные, чтобы применить эти алгоритмы и увидеть практический смысл в них. В общем накидайте пожалуйста список тем/вариантов, желательно с общим планом, что можно рассмотреть в дипломе, и вообще любую информацию, которая может помочь) Буду очень благодарен.
да легко, накалякай аимбот под контру 1.6 например, который не будет палиться - там и вышка и теорвер и работа с массивами данных - всё есть из твоего списка. кроме того это как инженерный прорыв еще будет считаться - интеграция в другую среду. словом, преподы от такой наработки кончат.
Я бы эту выбрал. По этой теме мне кажется работает весь трейдинг. Сюда же можно попробовать впихуть теорию "Черных лебедей", как обратную психологию риска.